مقدمه
هوش مصنوعی بسیاری از صنایع فرهنگی و خلاق را تحت تأثیر قرار داده است، موسیقی نیز از این قاعده مستثنی نیست. فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به سرعت در حال پیشرفت هستند و بهعنوان روشهای جدیدی برای تغییر آموزش و یادگیری موسیقی نیز استفاده میشوند. در این وضعیت با اینکه هوش مصنوعی امکانات هیجانانگیز و جدیدی را بهوجود آورده، اما در عین حال رویکردها و مفاهیم آموزشی سنتی را نیز متأثر کرده است. موسیقی مدتهاست با استفاده از روشهای آزمایششده و انسانمحور و با تمرکز بر ابزارهای فیزیکی و آموزشهای بینفردی آموزش داده شده و مداخله هوش مصنوعی این شیوههای آموزشی مرسوم را به چالش میکشد. این مقاله با معرفی و مروری جامع بر برنامههای هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری موسیقی، سعی در ایجاد چارچوب و تصویری مناسب از تحول آموزش موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی دارد. نویسندگان با این کار میخواهند نقش سیستمهای نوآورانه و پیامدهای آنها را برای هنرجویان، مربیان و دیگر دستاندرکاران حوزه موسیقی بررسی کنند.
رابطه هوش مصنوعی و فناوریهای موسیقی
شاید اولین سوالی که درباره کاربرد هوش مصنوعی در صنعت موسیقی به ذهن بیاید، سوال از ابزارها و دادههایی باشد که هوش مصنوعی از آنها استفاده و بر مبنای آنها عمل میکند. ظهور و کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی با بهرهگیری از فناوریهای موسیقی بوده است که پایههای آنرا ایجاد کردهاند. ابزارآلات موسیقی الکترونیک، نرمافزارهای صوتی دیجیتال و سیستمهای بازیابی اطلاعات موسیقی باعث دیجیتالی کردن دادههای موسیقی شدهاند و امکانات جدیدی را برای ایجاد و تجزیه و تحلیل موسیقی مبتنی بر فناوری ارائه کردند. هوش مصنوعی از طریق قابلیتهای منحصربهفرد خود بر روی این ابزارهای قبلی استوار شده است. در واقع هوش مصنوعی نتیجه فناوریهای موسیقی رایانهای قبلی استفاده شده است.
هوش مصنوعی و تولید قطعات موسیقی
نویسندگان اذعان دارند که هوش مصنوعی محدودیت هایی دارد و راه حلی جادویی نیست، زیرا هنوز در حال پیشرفت است. با این حال، تکنیکهای کلیدی یادگیری ماشین اکنون به سیستمهای هوش مصنوعی اجازه میدهند تا به صورت پویا عناصر موسیقی مانند: ملودی، ریتم و هارمونی را تجزیه و تحلیل کنند. این تجزیه و تحلیل موجب توانایی تولید موسیقی شده است. بر همین اساس سیستم های هوش مصنوعی میتوانند، خروجیهای منحصر بهفرد ایجاد کنند.
فرایند آموزش موسیقی بهوسیله هوش مصنوعی
در حالی که بیشتر فناوریهای موسیقی در گذشته ثابت بودند، هوش مصنوعی ظرفیت جدیدی برای یادگیری و تطبیق سیستمهای هوشمند با گذشت زمان معرفی میکند. این سیستمها میتوانند به تغییرات ورودی موسیقی از سوی نوازندگان انسانی پاسخ دهند. بازخوردها را برای هنرآموزان مختلف و بر اساس مهارت در حال تغییر آنها شخصیسازی کنند و بهتدریج توانایی آنها را افزایش دهند. بهطور کلی، هوش مصنوعی سطح هیجانانگیز جدیدی از پاسخگویی، شخصیسازی و بهبود را در طول زمان برای هنرآموزان موسیقی به ارمغان میآورد.
ابزارآلات موسیقی میزبان هوش مصنوعی
نویسندگان، ابزارآلات موسیقی و نرمافزارهای یادگیری مجهز به هوش مصنوعی را بهعنوان حوزه اصلی نوآوری آموزش موسیقی معرفی میکنند. این فناوریها قابلیتهای هوش مصنوعی را در ابزار واقعی هنرجویان برای یادگیری و اجرای موسیقی ادغام میکنند. بهطور خاص، هوش مصنوعی به این پلتفرمها اجازه میدهد تا صداهای ذخیرهشده دیجیتالی را فراتر از سازهای سنتی تولید و ترکیب کنند. این ابزارها و نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خلاقیت، تعامل و کاوش بیشتری را امکانپذیر میکنند.
برای دانلود پی دی اف کامل این یادداشت اینجا کلیک کنید.
